MS Excel programmai, pat ja tā nav pilnvērtīga statistikas pakete, ir diezgan plašas iespējas prognozēt notikumus, pamatojoties uz jau pieejamiem datiem. Viena no vienkāršākajām, no pirmā acu uzmetiena, šādas prognozēšanas metodēm ir tendenču līnijas konstruēšana.
Instrukcijas
1. solis
Vieglākais veids ir uzzīmēt tendenču funkciju uzreiz pēc pieejamo datu ievadīšanas masīvā. Lai to izdarītu, lapā ar datu tabulu atlasiet vismaz divas tā diapazona šūnas, kurai tiks izveidots grafiks, un tūlīt pēc tam ievietojiet diagrammu. Varat izmantot šāda veida diagrammas kā grafiks, izkliede, histogramma, burbulis, krājums. Cita veida diagrammas neatbalsta tendenču veidošanu.
2. solis
Izvēlnē Diagramma atlasiet Pievienot tendences līniju. Atvērtajā logā cilnē "Tips" atlasiet vajadzīgo tendences līnijas veidu, kas matemātiskā izteiksmē nozīmē arī datu tuvināšanas metodi. Izmantojot aprakstīto metodi, jums tas būs jādara "no acīm", jo grafika uzzīmēšanai jūs neveicāt matemātiskus aprēķinus.
3. solis
Tāpēc vienkārši padomājiet par to, kura veida funkcija ir vislabāk piemērota pieejamo datu grafikam: lineāra, logaritmiska, eksponenciāla, eksponenciāla vai cita. Ja jums ir šaubas par aproksimācijas veida izvēli, varat uzzīmēt vairākas līnijas, un, lai iegūtu lielāku prognozēšanas precizitāti, tā paša loga cilnē "Parametri" atzīmējiet izvēles rūtiņu "ielieciet aptuveno ticamības vērtību (R ^ 2) "diagrammā.
4. solis
Salīdzinot dažādu līniju R ^ 2 vērtības, jūs varat izvēlēties diagrammas veidu, kas visprecīzāk raksturo jūsu datus, un tādējādi izveido visuzticamāko prognozi. Jo tuvāk R ^ 2 vērtība ir vienai, jo precīzāk esat izvēlējies līnijas veidu. Šeit cilnē "Parametri" jums jānorāda periods, par kuru tiek veidota prognoze.
5. solis
Šis tendences veidošanas veids ir ļoti aptuvens, tāpēc labāk ir veikt vismaz primitīvāko pieejamo datu statistisko apstrādi. Tas padarīs prognozi precīzāku.
6. solis
Ja pieņem, ka pieejamos datus apraksta lineārs vienādojums, vienkārši atlasiet tos ar kursoru un automātiski aizpildiet vajadzīgajam periodu skaitam vai šūnu skaitam. Šajā gadījumā nav jāatrod vērtība R ^ 2, jo jūs jau iepriekš pielāgojāt prognozi taisnās līnijas vienādojumam.
7. solis
Ja domājat, ka zināmās mainīgā vērtības vislabāk var aprakstīt, izmantojot eksponenciālu vienādojumu, atlasiet arī sākotnējo diapazonu un automātiski aizpildiet nepieciešamo šūnu skaitu, turot nospiestu peles labo pogu. Izmantojot automātisko pabeigšanu, jūs nevarēsiet uzzīmēt cita veida līnijas, izņemot divas norādītās.
8. solis
Tāpēc precīzākai prognozēšanai jums būs jāizmanto viena no vairākām statistikas funkcijām: "PROGNOZE", "TENDENCE", "IZAUGSME", "LINEST" vai "LGRFPRIBL". Šajā gadījumā jums būs manuāli jāaprēķina katra nākamā prognozes perioda vērtība. Ja jums jāveic sarežģītāka datu regresijas analīze, jums būs nepieciešams pievienojumprogramma "Analysis Package", kas nav iekļauta standarta MS Office instalācijā.
