Ja jūs nolemjat veikt gadījuma izpēti, jums būs jāzina par to, kā veidojas izlase. Datu izlase ir visu to respondentu atbilžu kopsavilkums, kuri piedalījās pētījumā.
Nepieciešams
respondentu
Instrukcijas
1. solis
Tūlīt jāatzīmē, ka jebkuram paraugam ir divas īpašības - kvantitatīvā un kvalitatīvā.
2. solis
Kvalitatīvais raksturlielums atspoguļo nozīmīgos mainīgos, kas raksturo respondentus. Piemēram, vecums, dzimums, tautība, profesija - var kvalitatīvi atspoguļot izlasi.
3. solis
Lai izlases rezultātu secinājumus varētu uzskatīt par uzticamiem un attiecināt uz visiem cilvēkiem, kas ir līdzīgi nozīmīgos mainīgos lielumos (visi vienas skolas audzēkņi, visas sievietes valstī), izlasei jāatbilst reprezentativitātes prasībām. Tas ir, lai iekļautu visdažādākos sabiedrības pārstāvjus, kurus mēs pētām.
4. solis
Parauga kvantitatīvā īpašība ir tās lielums, tie cilvēki, kuri piedalījās pētījumā. Atkarībā no pētījuma mēroga un izvēlētās datu apstrādes metodes (primārā datu apstrāde vai sekundārā datu apstrāde, izmantojot matemātiskos statistikas kritērijus un metodes).
5. solis
Minimālais respondentu skaits, pamatojoties uz viedokļiem un datiem, par kuriem ir iespējams izdarīt zinātniskus secinājumus, ir 25-30 cilvēki. Bet, protams, ar to nepietiks nopietnam darbam (maģistra darbs, disertācija). Turklāt, ja vēlaties salīdzināt grupas empīriski iegūtās pazīmes līmeņa ziņā, jums būs nepieciešami divi vienādi paraugi.
6. solis
Arī pētījumā var piedalīties tikai viens paraugs, un tā rezultāti tiks salīdzināti pirms un pēc nozīmīga stimula uzrādīšanas. Piemēram, sportistu izturības pret stresu līmenis pirms un pēc psiholoģiskās apmācības kopā ar viņiem.
7. solis
Atzīsim arī gadījumu, kad izlases eksperimentālie rezultāti tiek salīdzināti ar teorētiskajām normām, kas ņemtas no literatūras.
8. solis
Varat arī salīdzināt savu paraugu ar kontroles grupu - sportistu, ar kuriem strādāja psihologs, izturības pret stresu līmeni un līdzīgu rādītāju sportistiem bez psiholoģiska atbalsta.
