Spēja analizēt datus, izdarīt no tiem noteiktus secinājumus un rīkoties saskaņā ar šiem secinājumiem ir panākumu atslēga - neatkarīgi no tā, kurā jomā cilvēks strādā. Lai veiksmīgi analizētu datus, jums jāiemācās strādāt ar tiem.
Instrukcijas
1. solis
Datu analīzes noteikumi lielā mērā ir atkarīgi no to veida un iegūtā rezultāta vajadzīgās ticamības pakāpes. Piemēram, veicot zinātniskus pētījumus, rezultātam jābūt statistiski nozīmīgam, tas ir, ar noteiktu varbūtību (parasti 0, 95 un lielāku) liecina par veikto pētījumu pareizību. Tam tiek izmantotas īpašas matemātiskas metodes un algoritmi.
2. solis
Daudz izplatītāka ir situācija, kad cilvēks ir saņēmis dažus datus, un viņam ir nepieciešams no tā "izspiest" maksimāli noderīgu informāciju konkrētu lēmumu pieņemšanai. Šeit var noderēt diezgan vienkāršas metodes, kas ļauj pareizi analizēt apkopoto informāciju.
3. solis
Analizējot datus, ir ļoti svarīgi tos pareizi uzrādīt. Piemēram, jums ir divas skaitliskas sērijas ar datiem, un jums ir jāsaprot bez gariem matemātiskiem aprēķiniem, vai starp tiem pastāv korelācija (atkarība). Vieglākais veids, kā to noteikt, ir, parādot datus grafiskā formā, piemēram, grafiku formā. Pietiks ar vienkāršu skatienu uz viņiem, lai saprastu, vai starp viņiem pastāv skaidra korelācija vai nē.
4. solis
Lai datus konvertētu grafiskā formā, izmantojiet programmu Excel no Microsoft Office pakotnes. Palaidiet to, ievadiet datus divās kolonnās. Atlasiet abas kolonnas, izvēlnē "Ievietot" izvēlieties "Diagramma". Atvērtajā logā atlasiet nepieciešamo prezentācijas veidu - piemēram, "Grafiks". Noklikšķiniet uz "Next". Nākamajā logā jūs redzēsiet, kā izskatīsies gatavais grafiks.
5. solis
Vēlreiz noklikšķiniet uz “Next”, piešķiriet diagrammai (ja nepieciešams) nosaukumus un X un Y asis. Vēlreiz noklikšķiniet uz “Next” un pēc tam uz “Finish”. Lappusē tiks ievietots attēls ar diviem grafikiem. Tagad, aplūkojot tos, jūs varat skaidri redzēt, vai starp tiem ir kāda līdzība. Ja pastāv korelācija, diagrammas būs ļoti līdzīgas.
6. solis
Lai analizētu datus augstākā līmenī, jāizmanto īpašas datorprogrammas. Ir gan apmaksāta programmatūra - piemēram, programmatūras pakete STATISTICA, gan bezmaksas. Plašu dažāda veida bezmaksas programmu sarakstu varat atrast šeit:
7. solis
Analizējot datus, ir ļoti svarīgi atrast pareizo pieeju savas problēmas risināšanai. Pareiza algoritma izvēle var ievērojami samazināt izpildlaiku. Tāpēc nesteidzieties sākt aprēķinus - padomājiet, kā šo darbu var paveikt visefektīvāk. Cilvēka analītiskās spējas izpaužas ne tikai spējā atrast sakarības un izdarīt pareizos secinājumus, bet arī spējā noteikt vispiemērotāko algoritmu problēmas risināšanai šajā konkrētajā gadījumā.
